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  1. Apple CEO John Ternus says the best AI device is still the iPhone | TechCrunch

    苹果 CEO 约翰·特努斯称 iPhone 仍是最佳 AI 设备

    苹果首席执行官约翰·特努斯在公司活动开场表示,iPhone 已具备成为“智能个人中枢”的主要条件,苹果将依靠设备端 AI 和隐私保护推进人工智能战略。

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  2. Paul Christiano 加入 OpenAI Foundation 董事会及安全委员会

    AI 对齐研究者 Paul Christiano 加入 OpenAI Foundation 董事会及其安全与安保委员会。OpenAI 表示,他将带来人工智能对齐、安全和标准方面的经验。

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  3. IBM releases SOTA Granite Time Series PatchTST-FM-r2 model with commercial-friendly license

    IBM 发布约3.85亿参数 Granite 时间序列模型,采用商业友好许可

    IBM Research 发布 Granite Time Series PatchTST-FM-r2,约含3.85亿参数,支持零样本时间序列预测、概率预测和缺失值插补。IBM 称,该模型在截至2026年9月8日的 GIFT-Eval 可复现零样本模型比较中排名第二,并在宽松商业许可模型中表现最佳。

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  4. AI spend per employee slumped at top firms in August — summer doldrums or a warning sign? | TechCrunch

    Ramp数据显示,美国企业AI付费采用率8月仅小幅上升

    支付公司Ramp对约7万家企业的数据显示,8月有56%的客户为AI产品付费,环比仅上升0.4个百分点。样本中头部1%企业的人均AI支出下降近10%,但该数据主要覆盖科技型客户,不能代表整个企业市场。

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  5. Suno replaces its AI models with a new one trained on licensed music as copyright suits pile up | TechCrunch

    Suno发布据称使用授权音乐训练的v6模型,旧模型将退役

    AI音乐公司Suno宣布推出Suno v6模型系列,称其使用来自唱片公司和发行商的授权数据开发,并未使用训练旧版本时采用的数据。新系列包含面向付费用户的基础版和实验版,以及向所有用户开放的快速版;公司仍面临多起版权与数据安全诉讼。

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  6. STK269_ANTHROPIC_2_A (1)

    Anthropic 安全研究人员警告:AI 可能在本十年内造成灭绝风险

    Anthropic 安全团队负责人 Evan Hubinger 表示,他个人估计自我改进型 AI 在未来十年内导致人类灭绝的概率超过十分之一;离职研究人员 Jacob Coxon 则指责 Anthropic 和 OpenAI 在安全准备不足的情况下竞相开发超人系统。

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  7. OpenAI 数学突破声明陷入争议,相关成果与安全影响待核实

    MIT Technology Review 报道称,OpenAI 宣布其智能体解决了一项千禧年大奖难题,但这一数学突破迅速遭到质疑。报道未提供足以独立确认解答正确性或其安全影响的完整细节。

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  8. Hackers are stealing Claude tokens from subscribers | TechCrunch

    Anthropic称信息窃取恶意软件可能导致 Claude 账户令牌被盗用

    TechCrunch 报道称,多名 Claude 用户发现账户用量在未主动使用时异常增加。Anthropic 表示,部分事件与信息窃取恶意软件盗取登录会话、生成未经授权的 Claude Code OAuth 令牌有关,并为部分用户注销会话和退款。

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  9. 实体AI仿真公司Antioch获3200万美元A轮融资

    Antioch专注于为实体AI训练构建高保真模拟环境,据报已完成由Greylock领投的3200万美元A轮融资。该方案旨在减少机器人训练对真实硬件验证和现实世界数据的依赖。

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  10. Meta 发布个人任务 AI 智能体 Muse,提供分级算力方案

    Meta 发布面向个人任务和组织工作的 AI 智能体 Muse,由 Muse Spark 1.3 驱动。产品每周可免费使用最多 1 亿 token,并提供每月 20 美元和 100 美元的额外算力套餐。

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  11. OpenAI fought dirty on career-making math problem, says NYU mathematician | TechCrunch

    纽约大学数学家指控 OpenAI 在 Navier–Stokes 问题上不当追赶

    纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 称,在其与 Anthropic 数学家 Levent Alpöge 准备公布 Navier–Stokes 存在性与光滑性问题的三项证明时,OpenAI 获悉相关进展并声称已完成证明。OpenAI 数学研究负责人 Sebastian Bubeck 否认相关说法,争议尚未解决。

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  12. Blurred pink, coral, and tan gradient with white text reading “How GPT-5.6 Sol helps run quantum computing experiments.”

    OpenAI:GPT-5.6 Sol 可在一定程度上自主运行量子芯片校准实验

    OpenAI 介绍,MIT 研究人员将 GPT-5.6 Sol 接入 Codex 和实验室软件后,模型能够在六量子比特芯片上自主执行部分常规测量、分析结果并调整下一步参数。信号较弱或含噪时,系统仍需经验丰富的研究人员介入。

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